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Highlights·Concerns 關(guān)注 熱點
信息，程序捕獲信息生成一個標 那么算法則會捕獲剩余的數(shù)據(jù)， 提高安全績效知識技能
準化的數(shù)據(jù)集。利用二維條形碼， 從特定設(shè)備資產(chǎn)和部門中推測出
在能源領(lǐng)域，雇用具有相關(guān)
員工可以使用三種方法之一進行 這位名叫約翰的人可能就是約
知識與技能的人員至關(guān)重要。然
參與，每種方法對于現(xiàn)場或海上 翰·史密斯。如果信息被認為不
而，如果那些有技能的海上專業(yè)
設(shè)備都是唯一的，可對在線和離 正確，那么系統(tǒng)將會立即標記出
人員未得到充分利用，并負責采
線數(shù)據(jù)源進行優(yōu)化。通過掃描條 來，供團隊的人們查閱。
取諸如數(shù)據(jù)輸入之類的行動，而
形碼，用戶可在幾秒鐘內(nèi)從安全
如果用戶希望口述他 / 她的
數(shù)據(jù)輸入是需要花費時間和金錢
位置上傳安全觀察條目，如圖 2
安全觀察，那么基于云的工具可 的，那么他們的能力往往就會被
（在 Noble 公司的一部鉆井船上，
以進一步利用基于應(yīng)用程序功能 喪失。通過引入技術(shù)方案來降低
員工們使用基于 APP 的遠程安全
中的算法來捕獲語音記錄。這讓 風險，以及減少可實現(xiàn)自動化任
觀察軟件進入系統(tǒng)）所示。這樣
那些對數(shù)字方法不太熟悉的人能 務(wù)上花費的時間，這樣公司就可
就可以實時捕獲和報告那些存有
輕松地使用模擬格式來訪問系 以從經(jīng)濟上受益。通過實施基于
風險和不安全行為的信息，積極
統(tǒng)。該智能工具能夠識別多種方 行為安全的解決方案，Noble 鉆
獲得觀察結(jié)果，從而提高員工的 井公司每年可節(jié)省 15000 個人工
言和短語，創(chuàng)建一個無縫的報告
參與度。 工時，這使得工人們能夠通過顯
流程。
當無法訪問數(shù)字工具時，或 著減少管理時間來增加資產(chǎn)的價
這個數(shù)字解決方案擁有 30
者如果用戶更喜歡模擬工具時， 值。包括管理和監(jiān)管在內(nèi)的人員
多種不同的報告語言，能夠從跨 27
該系統(tǒng)還能掃描紙質(zhì)卡片。利用 也就能將精力集中在鉆井平臺上
國勞動力中捕獲數(shù)據(jù)，翻譯書面
無人監(jiān)管機器學(xué)習算法和人工智 的各項作業(yè)中——識別潛在的風
和口頭的數(shù)據(jù)條目。引入這一獨
能，該方法能夠成功地分析多種 險并滿足培訓(xùn)的需求，這將有助
特功能可以節(jié)省更多的成本和時
手寫樣式，并能從文檔中提取文 于提高整體的安全績效。
間，無需翻譯人員，同時還能連
本、鍵和值對，從而提供了數(shù)據(jù) 利用從數(shù)百萬條記錄中捕獲
續(xù)提供實時數(shù)據(jù)的安全觀察。 結(jié)
輸入的最佳精度，還能與移動應(yīng) 的數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)能夠通過進一步
用程序和個人電腦應(yīng)用程序的多 果 表明， 與以 前 的方 法相 比， 的分析來確定預(yù)測性的見解，其
個條目相結(jié)合。這些努力獲得的 使用這種多址系統(tǒng)促 進了人員 中還包含了最新的安全趨勢指標。
成果節(jié)省了數(shù)小時的人工輸入， 之間的參與，人員參與度增加了 從根本上講，這種改進的風險意
因而節(jié)省了大量的時間。 30%。這使得數(shù)據(jù)輸入對工作人 識是一種基礎(chǔ)層級的預(yù)測工具。
例如，如果一位名叫約翰·史 員具有很強的吸引力，可用性有 這使得人們能在可靠、透明的信
密斯的司鉆提交了一份安全觀察 了極大的改善，消除了人們對費 息下做出明智的、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動
報告，但忘記錄入了他的姓氏， 力的勾選框練習的感覺。 的決策，進而每年節(jié)省下了 70%
