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使用現(xiàn)場(chǎng)攝影技術(shù)進(jìn)行鉆 出所有的刀具，而且缺乏精度。 通過精確的區(qū)域隔離、損傷
頭故障取證 此外，并不是所有的傷害都可以 類別識(shí)別和專家系統(tǒng)集成，該過
計(jì)算出來，即使是這樣，也只能 程最終將實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化，算法
鉆頭取證也是學(xué)術(shù)界研究的
以整數(shù)來量化。此外，算法受到 將越來越精確。由于用于驅(qū)動(dòng)算
一個(gè)課題。美國德克薩斯大學(xué)奧
光照的影響， 取證過程不包括 法的照片仍然容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，
斯汀分校正在進(jìn)行一項(xiàng)研究計(jì)劃，
楚堅(jiān)表示，也許有一天，鉆臺(tái)上
EDR 數(shù)據(jù)。然而，該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在正
開發(fā)一種軟件算法，可以自動(dòng)分
的計(jì)算機(jī)視覺可以在 BHA 被拉
專 注于識(shí) 別損 傷類 型 ( 如 磨損、
析鉆頭在鉆井現(xiàn)場(chǎng)拍攝的照片，
出時(shí)拍攝鉆頭的照片，捕捉所有
并從這些照片中識(shí)別鉆頭損壞和 破損 )，并通過語義分割提高損傷 角度，并將數(shù)據(jù)輸入算法。
故障的根本原因。該項(xiàng)目的目標(biāo) 分級(jí)的精度。 如果一家公司選擇為該算法
是讓軟件能夠準(zhǔn)確評(píng)估使用過 楚堅(jiān)表示，為了開發(fā)出真正 開發(fā)一個(gè)應(yīng)用程序，可以部署在
的鉆頭，以便在下一次作業(yè)前對(duì) 有用的東西，消除鉆井環(huán)境中的 智能手機(jī)或平板電腦上，這將使
BHA 和 / 或鉆頭進(jìn)行修改。 噪音至關(guān)重要。他解釋道 :“我 這個(gè)過程更容易，并減少與遠(yuǎn)程
這個(gè)自動(dòng)取證過程的方法包 們面臨的一個(gè)大問題是沒有很多 站點(diǎn)的連接受限相關(guān)的擔(dān)憂，這
括四個(gè)步驟。首先，給算法一組 數(shù)據(jù)。對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 還有額外的潛力。楚堅(jiān)表示，就
鉆頭照片，清晰地顯示單個(gè)刀片， 來說，它們需要數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) 目前而言，他并不擔(dān)心該平臺(tái)的
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讓軟件識(shí)別該鉆頭上的所有切削 來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我們必須 商業(yè)潛力。他更感興趣的是推進(jìn)
齒。然后，該軟件利用地面?zhèn)鞲? 去除所有干擾，真正專注于我們 鉆頭取證領(lǐng)域 :“我想做一些對(duì)
器數(shù)據(jù)庫、井下振動(dòng)數(shù)據(jù)以及鄰 所擁有的內(nèi)容?！? 該行業(yè)有用的東西。” P+E
井巖石強(qiáng)度信息，對(duì)每個(gè)切削齒
的損傷進(jìn)行量化，以描述與鉆頭
損傷相關(guān)的鉆井功能障礙。在計(jì)
算出刀具位置后，該軟件使用一
個(gè)分類器來確定刀片各部分的平
均損傷，從而能夠推斷損傷的根
本原因。
一位從事鉆頭取證研究的博
士生楚堅(jiān) ( 音譯 ) 解釋說，該倡議
將繼續(xù)推進(jìn)。以前版本的軟件并 圖9
UT Austin 的自動(dòng)取證過程依賴于軟件，能夠準(zhǔn)確評(píng)估鉆頭損壞和故障，
不總是能夠根據(jù)可用的照片檢測(cè)
以便在下一次作業(yè)前對(duì)鉆頭和 / 或底部鉆具組合進(jìn)行更改。
