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圖3 圖4
由自動化計量實驗室生成的鉆頭掃描可以讓工程師量化鉆頭上每個 哈里伯頓的 Cerebro 鉆頭內傳感器套件可以捕獲井下數據，包
切削齒的金剛石損失量。 括橫向和軸向振動、扭轉共振、旋轉和粘滑。利用直接來自鉆
頭的井下條件和現象數據來了解鉆井環(huán)境，可以確定鉆頭損壞
的原因。
還有一個問題是，個人進行鉆 進行掃描，12 分鐘將所有內容上 數字分析和傳感器
頭分析需要多長時間。一個機械 傳到數據庫萊爾斯說，Taurex
哈里伯頓鉆頭和服務戰(zhàn)略業(yè)
測量過程通常需要工程師幾個 工程師可以獲取每個鉆頭的實時
務經理克里斯·普羅佩斯表示，
22 小時才能完成，但 AML 現在可 數據，跟蹤信息，哪些鉆頭在哪
鉆頭取證是公司如何開展業(yè)務的
以在幾分鐘內完成這項任務—— 些位置表現最好，哪些設計可能
關鍵。他解釋說 :“這包括分析
提高了準確性和精確度。這使得 有更高的超出修復的損壞頻率或
鉆頭的鈍化狀態(tài)，并將這些數據
Taurex 能夠以比以前更快的速 更高的鉆頭特定部分的故障率。
與我們所了解的鉆進信息相結合，
度推動對位設計的迭代改進，特 他總結道 :“數據民主化是我們
以開發(fā)改善鉆井性能的解決方
別是在跨越數百個位時。萊爾斯 所做事情的一個非常關鍵的組成
案。”
指出 :“我們從反洗錢行動中獲 部分，也是我們花費了大量時間
得的數據，可以在我們店里進行 的事情。你無法將優(yōu)化鉆頭的生 作為鉆頭取證項目的一部分，
維修的當天使用?！薄拔覀冃枰? 產自動化，但可以將很多分析和 哈里伯頓使用的技術 Oculus 是
隨時掌握這些數據。這一切都是 評估方法自動化。你仍然需要工 一個大數據分析平臺，可以對公
為了讓我們能夠做出更好的決定， 程師，仍需要上下文知識結合來 司運行的每個鉆頭進行 3D 掃描，
而這真的與速度有關，這也是我 解釋數據，至少在我們可以使用 并將其上傳到數據庫中。這提供
們盡可能將流程自動化的原因?！? 機器學習來建立模型之前?？赡? 了在其作業(yè)的各個市場中對切削
在 15 分 鐘 內 ——3~4 分 鐘 沒有你想的那么遠?！? 齒和鉆體狀況的深入了解。普羅
