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角度考慮如何設(shè)計(jì)時(shí)，你會(huì)從三
到四次運(yùn)行中得到補(bǔ)償，你會(huì)查

看照片，確定是否有沖擊損壞或

磨損，然后你會(huì)根據(jù)這些決定，
但你會(huì)孤立于這些設(shè)計(jì)。”“盡
管我們?nèi)匀豢梢宰屑?xì)研究這三

個(gè)偏移量，但我們現(xiàn)在可以利用
100 個(gè) 或 1000 個(gè)偏移量的數(shù)據(jù)

來增強(qiáng)決策制定，這是我們正在
看到的發(fā)展趨勢(shì)的關(guān)鍵。這是關(guān) 圖6
Trax 的鉆頭掃描儀收集的圖像用于生成鉆頭的高分辨率 3D 模
于做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策而不是直 型，包括所有磨損測(cè)量值和特征。
覺驅(qū)動(dòng)的決策，我們已經(jīng)將整個(gè)
解決特定的挑戰(zhàn)。這些討論中數(shù) 所有東西結(jié)合起來?！薄拔覀兿? 設(shè)計(jì)理念轉(zhuǎn)向了這個(gè)方向?！? 刀 具 開 發(fā) 是 Oculus 提供量 據(jù)的出現(xiàn)是有益的，因?yàn)樗鼘⒅? 望收集所有這些信息，并有效地
化改進(jìn)的另一個(gè)領(lǐng)域。隨著哈里 觀性排除在外?！? 將其整合到鉆頭設(shè)計(jì)中，從而持

24 伯頓使用了數(shù)千個(gè)切削齒，該系 哈里伯頓鉆頭取證項(xiàng)目的另 續(xù)超越基線目標(biāo)。從歷史上看，
統(tǒng)允許公司以分析的方式而不是 一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)是 Cerebro 鉆頭傳 這是一個(gè)由中小企業(yè)驅(qū)動(dòng)的一次

道地的方式來比較切削齒的性能， 感器包。該傳感器可以捕獲井下 性過程?，F(xiàn)在，有了自動(dòng)化系統(tǒng)，
這使得哈里伯頓與切削齒制造商 數(shù)據(jù)，包括橫向和軸向振動(dòng)、扭 我們可以通過數(shù)據(jù)來提高設(shè)計(jì)的

的合作方式發(fā)生了一步一步變化。 轉(zhuǎn)共振、旋轉(zhuǎn)和粘滑，升級(jí)后的 可重復(fù)性和一致性?！? 他說 :“在與刀具制 造商的 版本還可以捕獲重量、扭矩和彎 使用 Oculus 和 Cerebro 等

合作中，我們對(duì) PDC 金剛石的杠 曲測(cè)量數(shù)據(jù)。利用直接來自鉆頭 技術(shù)的公司可以更精確地了解切
桿——晶粒尺寸、壓力、水蛭和 的井下條件和現(xiàn)象數(shù)據(jù)來了解鉆 削齒失效機(jī)理和井下鉆井環(huán)境，
所有其他影響不同類型刀具的變 井環(huán)境，就有可能確定 Oculus 而不是基于有限的、經(jīng)常是零星

量——有了充分的了解?！薄拔? 注意到的損害發(fā)生的原因。 的信息做出決策。先進(jìn)的枯燥分

們帶來的額外價(jià)值是對(duì)鈍化條件 普羅佩斯表示 :“我們希望 析和基于深度的運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)合在
的高度理解，因此我們可以提供 將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的枯燥分析和位內(nèi)傳 一起，可以更清晰地了解鉆頭發(fā)
與井下環(huán)境相關(guān)的切削齒數(shù)據(jù)， 感與先進(jìn)的鉆頭技術(shù)和切削齒結(jié) 生了什么，從而提供更好的解決

并決定我們需要拉動(dòng)什么杠桿來 合起來，通過我們的設(shè)計(jì)界面將 方案，最終提高鉆井性能。