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Observations·View Point 視點(diǎn) 觀察
機(jī)器人將成為
油氣行業(yè)增長引擎
□ 編譯 / 水思源
數(shù) 據(jù)和分析公司 幾十年的一部分，但不斷增長的 GlobalData 的 預(yù) 測(cè)，2021 年 中
GlobalData“石
數(shù)字化和與人工智能、云計(jì)算和物
國市場(chǎng)價(jià)值 529 億美元，到 2030
年將達(dá)到 5680 億美元，年復(fù)合增
聯(lián)網(wǎng)的集成，幫助機(jī)器人在行業(yè)中
油和天然氣中的
機(jī)器人”的報(bào)告 的應(yīng)用案例多樣，如下圖所示。 長率為 30%。機(jī)器人將成為該行
指出，雖然機(jī)器人已經(jīng)成為石油 GlobalData 油 氣 分 析 師 業(yè)的增長引擎，石油和天然氣行業(yè)
和天然氣行業(yè)的一部分也有幾十 Anson Fernandes 表示 :“目前， 將從新興的應(yīng)用案例中受益匪淺?！? 數(shù)據(jù)分析和機(jī)器人技術(shù)提高
年了，但不斷增長的數(shù)字化和與 大量機(jī)器人被部署在油氣作業(yè)中，
了從調(diào)查和監(jiān)視演習(xí)中獲得的洞
人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的集 包括地面爬行器、四肢類動(dòng)物機(jī)
察力。機(jī)器人技術(shù)和更廣泛的數(shù)
成幫助實(shí)現(xiàn)了行業(yè)內(nèi)機(jī)器人使用 器人、空中無人機(jī)、自主水下航 35
字化技術(shù)之間的共生關(guān)系，預(yù)計(jì)
案例的多樣化。 行器和遠(yuǎn)程操作航行器?！? 將通過技術(shù)提供商和油氣行業(yè)參
機(jī)器人的唯一主要優(yōu)勢(shì)是自 機(jī)器人在石油和天然氣行業(yè)
與者之間的合作進(jìn)一步發(fā)展。
動(dòng)化，它推動(dòng)了效率、生產(chǎn)力和安 中有廣泛的應(yīng)用，包括調(diào)查、材
Fernandes 表示 :“隨著數(shù)字
全性等方面的改進(jìn)。自動(dòng)化能夠執(zhí) 料搬運(yùn)、施工、檢查、維修和維護(hù)。
化的發(fā)展，石油和天然氣行業(yè)中機(jī)
行大量的檢查和維護(hù)任務(wù)，同時(shí)反 它們可以針對(duì)各種任務(wù)進(jìn)行定制，
器人應(yīng)用案例的數(shù)量預(yù)計(jì)將迅速增
饋數(shù)據(jù)，以幫助限制運(yùn)營成本并提 以減輕工作，提高效率。在油氣
長。數(shù)字技術(shù)支持下的工業(yè)機(jī)器人
高效率。GlobalData 表示，模塊 項(xiàng)目的規(guī)劃階段，可以部署機(jī)器
有望成為油氣行業(yè)的主流，尤其是
化和可定制機(jī)器人的進(jìn)步預(yù)計(jì)將 人進(jìn)行航空勘測(cè)，也可以在勘探 在人員安全和操作安全問題日益突
導(dǎo)致機(jī)器人在石油和天然氣行業(yè) 過程中使用機(jī)器人進(jìn)行地震勘測(cè)。 出的上游行業(yè)?！?P+E
的部署越來越多。 根據(jù)項(xiàng)目位置和工作需要，可采
GlobalData 的報(bào)告“石油和 用空中無人機(jī)或水下無人機(jī)。
天然氣中的機(jī)器人”指出，雖然機(jī) “機(jī)器人是一個(gè)快速增長的
器人已經(jīng)成為石油和天然氣行業(yè) 行 業(yè)，”Fernandes 說。 根 據(jù)
