應(yīng)用聯(lián)合預(yù)測法進行儲層預(yù)測
時間：2016-12-27 14:37
來源：
作者:龐靜超
在區(qū) 塊 進 行 儲層 預(yù) 測 的 過程 中， 可 供使 用 的 測 井及鉆井信息較少，因此如何更有效地利用已知測井信息成為重點研究內(nèi)容。通過衡量錯誤預(yù)測代價及考慮預(yù)測結(jié)果置信度，研究提出了一種基于置信度的聯(lián)合儲層預(yù)測方法。該方法能夠很好地在測井符合率及置信度間進行平衡。基于 FLD 算法的測井符合率達 100%，因此可采用該方法建立小樣本儲層預(yù)測學(xué)習(xí)系統(tǒng)；基于線性核函數(shù)的 SVM 的測井符合率達 88%，基于其他核函數(shù)的 SVM 的測井符合率較低，因此可采用基于線性核函數(shù)的 SVM建立小樣本儲層預(yù)測學(xué)習(xí)系統(tǒng)。從油氣生產(chǎn)過程的預(yù)測錯誤代價角度考慮，將非含油氣地震道預(yù)測為含油氣地震道的經(jīng)濟代價明顯高于將含油氣地震道預(yù)測為非含油氣地震道；從預(yù)測結(jié)果置信度角度考慮，采用一定的聯(lián)合預(yù)測方法可以 整 合 FLD 算 法 及 線 性 SVM 算法，同時可以提高預(yù)測結(jié)果的置信度。
綜合考慮上述兩點，研究提出基于“投票”的聯(lián)合儲層預(yù)測方法：僅當(dāng) FLD 算法及線性 SVM 算法對當(dāng)前地震道的預(yù)測結(jié)果為含油氣時才判定當(dāng)前道為含油氣地震道，否則判定當(dāng)前道為非含油氣地震道。具 體 算 法 流 程 如 圖 1 所 示： 首 先利用 FLD 算法對當(dāng)前地震道含油氣性進行預(yù)測并將預(yù)測結(jié)果寫入緩存；其次利用線性 SVM 算法對當(dāng)前地震道含油氣性進行預(yù)測并將結(jié)果寫入緩存；最后利用“投票”法對當(dāng)前地震道的含油氣性進行聯(lián)合預(yù)測。本實驗旨在通過“投票”法對整個區(qū)塊含油氣性進行預(yù)測。首先針 對 FLD 及 線 性 SVM 進 行 測 井符合率“投票”，其測井符合率達88%。通過分析基于聯(lián)合儲層預(yù)測方法的測井符合率得知該方法能夠獲取較好的預(yù)測外推結(jié)果，同時通過對比分析 FLD 及線性 SVM 對整個區(qū)塊的外推結(jié)果發(fā)現(xiàn)二者的預(yù)測一致率達 88.01%，說明當(dāng)前兩種方法各自的預(yù)測結(jié)果置信度較高，但仍然存在著一定的誤差，從另一角度說明采用聯(lián)合儲層預(yù)測方法對 FLD及線性 SVM 進行整合的必要性。
同樣以該區(qū)塊進行儲層預(yù)測外推，采用聯(lián)合儲層預(yù)測方法的預(yù)測結(jié)果如圖 2 所示，其中紅色區(qū)域代表預(yù)測結(jié)果為含油氣區(qū)域，藍色區(qū)域代表預(yù)測結(jié)果為不含油氣區(qū)域。利用線性判別法——FLD 來進行儲層預(yù)測，通過計算其測井符合率證明該方法適用于小樣本儲層預(yù)測。對應(yīng)用較廣泛的 BPNN 方法進行研究，通過計算其測井符合率證明該方法不適用于測井樣本較少的情況。選取適用于小樣本情況的 SVM 方法進行儲層預(yù)測，通過求解基于不同核函數(shù)的 SVM 的測井符合率發(fā)現(xiàn)基于線性核函數(shù)的 SVM 比較適用于小樣本儲層預(yù)測。從預(yù)測誤差代價及置信度角度出發(fā)，提出了一種聯(lián)合儲層預(yù)測方法——“投票”方法，該方法能夠較好地對 FLD 學(xué)習(xí)機及線性 SVM 學(xué)習(xí)機進行整合，同時獲得較高測井符合率。最后對基于地震屬性儲層預(yù)測系統(tǒng)的實現(xiàn)進行相關(guān)闡述，包括需求說明、軟件結(jié)構(gòu)、預(yù)測系統(tǒng)訓(xùn)練模塊、核心預(yù)測模塊、結(jié)果顯示模塊、預(yù)測報告生成模塊等。
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