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近期，中國石油與華為、百度先后接洽，準(zhǔn)備攜手開啟大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域的合作。近年來，中國石油與華為已經(jīng)進(jìn)行了多次合作，合作領(lǐng)域分布在勘探開發(fā)、油氣生產(chǎn)、管網(wǎng)儲(chǔ)運(yùn)、智慧煉化、綜合補(bǔ)能站、新能源等多個(gè)方面。中國石油與百度也曾在多個(gè)領(lǐng)域開展合作。譬如為油氣儲(chǔ)運(yùn)領(lǐng)域帶來變革的WisGPT，就是中國石油與百度合作的我國首個(gè)油氣儲(chǔ)運(yùn)領(lǐng)域人工智能大模型。

  
中國海油也曾引入華為云Stack提供的軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts?；贑odeArts，中國海油已經(jīng)開發(fā)了智能采辦（比如采購執(zhí)行、倉儲(chǔ)物流管理、供應(yīng)商管理）、智能油田二期（比如交叉工作提醒、區(qū)域隱患告知、實(shí)時(shí)作業(yè)監(jiān)控、AI違章行為識(shí)別、智能注采調(diào)配）、應(yīng)用開發(fā)云平臺(tái)等主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建了中國海油供應(yīng)鏈一體化數(shù)字化平臺(tái)。

  
近年來，石油公司與IT公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手加快布局?jǐn)?shù)字化，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能對(duì)油氣行業(yè)賦能，似乎已成為油氣企業(yè)的共識(shí)?？萍计髽I(yè)通常具有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等豐富的技術(shù)專長和先進(jìn)技術(shù)，這些技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的各種技術(shù)解決方案。不僅如此，科技企業(yè)還擅長利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有價(jià)值的決策支持。

  
石油企業(yè)的業(yè)務(wù)涵蓋勘探、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售多個(gè)環(huán)節(jié)，其地質(zhì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大，且石油企業(yè)的運(yùn)營高度依賴鉆井設(shè)備、煉油設(shè)備、儲(chǔ)油設(shè)施等，這些設(shè)備和設(shè)施的可靠性和安全性對(duì)于企業(yè)的運(yùn)營至關(guān)重要。因此，借助科技企業(yè)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型升級(jí)是石油企業(yè)的不二選擇。而科技企業(yè)也可借助能源行業(yè)的“東風(fēng)”實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展壯大，雙方的合作是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

  
在能源革命和能源轉(zhuǎn)型的背景下，油氣企業(yè)需要利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)模式、管理模式和商業(yè)模式，提升核心競爭力，加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

  
首先，石油的勘探開發(fā)過程離不開自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)。自動(dòng)化鉆井系統(tǒng)可以遠(yuǎn)程監(jiān)測和控制鉆井過程，提高鉆井效率，減少人為錯(cuò)誤。利用傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)了解鉆井設(shè)備和地下油藏的狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并采取措施，確保生產(chǎn)安全。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以對(duì)海量地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，更好地了解地下油藏的特性和分布情況。通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測產(chǎn)量和油藏潛力，優(yōu)化勘探開發(fā)計(jì)劃。利用人工智能技術(shù)可以對(duì)地震數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)解釋和預(yù)測，提高勘探效率，還可以輔助工程師進(jìn)行油井位置選擇和井網(wǎng)布局等決策。例如，道達(dá)爾能源利用飛艇和無人機(jī)向復(fù)雜勘探區(qū)域快速投放傳感器，實(shí)現(xiàn)高效可靠的地震資料采集；其基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)井下故障的AI預(yù)測算法，可精確定位故障發(fā)生點(diǎn)，單井每次節(jié)約500萬—700萬美元的維修成本。

  
其次，在油氣儲(chǔ)運(yùn)過程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助石油企業(yè)提升儲(chǔ)運(yùn)效率。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測管道的運(yùn)行狀態(tài)，包括壓力、溫度、流量等參數(shù)。一旦發(fā)現(xiàn)異常，系統(tǒng)可以自動(dòng)報(bào)警并采取措施，確保管道安全。通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以預(yù)測管道運(yùn)輸?shù)男枨蠛挖厔?shì)，優(yōu)化儲(chǔ)運(yùn)計(jì)劃。自動(dòng)化裝卸設(shè)備和智能調(diào)度系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)貨物的快速裝卸和運(yùn)輸。例如，bp構(gòu)建的e-field智能油田，以整合新技術(shù)手段和業(yè)務(wù)流程為關(guān)鍵，實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理勘探開發(fā)、生產(chǎn)、銷售的整體過程，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的全流程化管理。

  
最后，在油氣銷售過程中，電子商務(wù)技術(shù)和客戶關(guān)系管理技術(shù)是重中之重。通過建立數(shù)字化營銷平臺(tái)，石油企業(yè)可以更有效地推廣產(chǎn)品和服務(wù)，吸引潛在客戶。利用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），更好地了解客戶的需求和反饋，提高客戶的滿意度和忠誠度?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解產(chǎn)品的市場需求和競爭態(tài)勢(shì)，優(yōu)化銷售策略。利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)跟蹤產(chǎn)品的庫存和物流信息，確保供應(yīng)鏈的順暢和高效。同時(shí)，通過智能預(yù)測和調(diào)度系統(tǒng)，可以優(yōu)化庫存水平和物流路線，降低庫存成本和運(yùn)輸成本。