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d-Tect是當今市場上功能強大的地震屬性處理與模式識別系統(tǒng)。時尚的用戶界面和系統(tǒng)提供的缺省參數(shù)保證專家和普通專業(yè)人員都喜歡用它。d-Tect的核心技術來自StatOil(挪威國家石油公司)。強化細微的地震特征信息，分析這些來自不同地質沉積的信息的空間分布；把多種地震數(shù)據(jù)體的信息綜合到一起以得到目標體的最佳圖像，如氣煙窗、斷層、反射體、巖性體和平點等；用神經網絡模型及數(shù)學、邏輯運算對多個屬性體處理，得到新的屬性。屬性分析、計算沿著一定的數(shù)據(jù)延伸方向或用戶指定的方向進行。

功能介紹

d-Tect能夠生成地質目標屬性體（例如：氣煙窗、斷層體等）；也可生成高級的單屬性體（例如：相似性體、曲率體或從其它屬性計算的結果）；沿地質體傾向對地震資料進行濾波；用數(shù)學及邏輯的方法把屬性與濾波響應結合起來；裂縫識別；有監(jiān)督神經網絡沉積相劃分；無監(jiān)督神經網絡地震相劃分；研究3D體、層、井徑、剖面、時間切片及任意線之間的關系等功能。

d-Tect具有使用方便，具有可視化及立體顯示功能，可直接與Seis Works、GeoFrame_IESX的數(shù)據(jù)庫通訊。同時支持Sun-Solaris，SGI-Irix及PC_Linux。

主要技術

斷層及裂縫識別 d-Tect軟件提供多種不同的識別斷層及裂縫的方法，包括疊前和疊后，單屬性和多屬性。曲率及相似性是傾角引導的單屬性分析方法，適合于斷層識別。單屬性可以區(qū)分來自不同地質情況的相似的響應。通常情況下，曲率屬性比相似性屬性的分辨率更高。在神經網絡斷層識別器中，用數(shù)學和邏輯方法對多個顯示斷層的屬性進行運算得到新的變形的屬性，該屬性能更有效地顯示斷層。網絡可以向用戶提供的樣本學習(斷層和非斷層)，圍繞每一個評價點計算9種相似性屬性，得到數(shù)學邏輯樣本。然后，在不同的方向尋找評價點與其旁邊點的響應之間的最大差，該最大差對應于垂直斷層的方向。

裂縫識別技術是尋找疊前偏移道集上的AVO各向異性。首先按常規(guī)方法計算梯度和截距，然后剩余值與方位角的橢圓擬合，得到兩個新的屬性：離心率和方位角，前者代表裂縫的量，后者代表裂縫的方向（如圖1）。

地震目標體的識別及成像處理 dG與挪威國家石油公司(Statoil)共同開發(fā)了地震目標體識別及成像處理技術，可以識別諸如氣煙窗、斷層、4D地震數(shù)據(jù)差、碳烴異常等地震目標體。已經申請了全球專利來保護這些方法及技術。Statoil是專利所有者，dGB具有全球商業(yè)運作的權利。Statoil的技術是d-Tect軟件的核心。DGB也可以用它做服務（如圖2）。

地震相劃分 地震波形分類是被廣泛使用的技術，基于層位的缺點限制了它的應用。同時，它的結果難以解釋，不同的顏色特征代表什么，dGB使用假井地震特征分析技術很好地解決了這個問題。同時，d-Tect還具有3D分類功能，通過有監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法識別3D目標體。在此，顏色具有地質含義（如圖3）。 傾向處理 Statoil專利的核心之一是在提取屬性和對數(shù)據(jù)濾波時考慮了所探測的地質體的方向及空間延伸。這被稱為方向性原理，需要有關目標體本身的知識。當?shù)刭|體的方向已知時，方向性原理容易被應用，例如在地震氣煙窗或直接碳烴檢測中。很多目標體無固定方向，但是它在各個方向上傾斜。在這種情況下，在一定范圍的傾斜時窗中提取屬性比在固定時窗中更有利。為此，我們需要知道局部傾角及每個樣點處的方位角。

d-Tect提供了3中計算傾角及方位角的方法，計算結果被稱為“定向體”，也就是每一個樣點處都帶有傾角和方位角信息的數(shù)據(jù)體。 用傾角定向對地震數(shù)據(jù)做傾角定向中值濾波，改善同相軸的橫向連續(xù)性，減少隨機擾動。該濾波的主要優(yōu)點是無濾波尾巴（如圖4）。