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地震資料中豐富的測井、物性等信息對油田開發(fā)起到了很好的促進作用。但是，在使用這些信息進行油田開發(fā)的過程中，發(fā)現(xiàn)由于對很多信息認識的不足，導致了個別的失敗案例常有發(fā)生。因此，需要從油田開發(fā)的角度，也就是從提取小尺度地質(zhì)體變化信息的角度，對一些典型油藏區(qū)，開展地震信息的深入分析和量化研究，建立地質(zhì)體微小變化與地震信息變化之間的關(guān)系，進而建立相應的特征信息庫。分析并建立地質(zhì)——地震——巖石物理模型，同時研究特定區(qū)塊地震屬性與含油氣性之間的關(guān)系，為油田開發(fā)的深化打下基礎(chǔ)。應用地震資料進行開發(fā)井部署的地區(qū)中選取一個典型的地震區(qū)塊并選取若干已知含油氣性的測井，分析其含油氣性特征及相應地震屬性特征，尋找它們之間的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律；同時確立小尺度地質(zhì)模型，開展正演模擬，結(jié)合地震資料，研究地震與地質(zhì)變化、測井與地震以及巖石物性與地震的關(guān)系，并開發(fā)基于小尺度地質(zhì)體的地震——測井——地質(zhì)反演軟件。
多學科技術(shù)綜合應用
通過總結(jié)油藏開發(fā)與地震、測井等地球物理變化間的規(guī)律，可以更好地指導油氣開采過程。油氣開采過程可分為預探階段、評價階段、產(chǎn)能建設(shè)階段及油氣開發(fā)階段。在預探階段，儲層預測可以查明沉積體系平面分布關(guān)系及地層縱向總體情況，同時可結(jié)合鉆井資料建立當前研究區(qū)塊儲層含油氣性的宏觀概念；在評價階段，儲層預測可用來預測巖性、巖相、含油氣性、儲集層物性，為形成開發(fā)設(shè)計方案提供依據(jù)；在產(chǎn)能建設(shè)階段，預測儲層的空間變化可以快速、高效地發(fā)現(xiàn)油氣田，提高勘探效益；在油氣開發(fā)階段儲層預測可以幫助制定出更合理的開發(fā)方案。
隨著儲層預測技術(shù)及相關(guān)學科的不斷完善和發(fā)展，油氣開采活動逐漸脫離了單純依靠地質(zhì)學家主觀經(jīng)驗進行開采的階段，進而轉(zhuǎn)向依靠地質(zhì)學、地球物理學、模式識別、計算機科學等相關(guān)學科的科學開采階段。油氣開采活動需要投入大量鉆井設(shè)備、勘探設(shè)備、運輸管道及開發(fā)人員等，因此有效的儲層預測在減少不必要的人力、物力、財力浪費的同時，可以提高油氣資源的開采效率及利用效率。
儲層預測相關(guān)方法包括巖石物理學方法、模型正演方法、分頻解釋法、波阻抗反演法、儲層巖性反演法、三維可視化技術(shù)、地震屬性分析法、地震屬性反演法等。隨著計算機科學的發(fā)展，三維可視化技術(shù)及地震屬性分析技術(shù)成為國內(nèi)外科研機構(gòu)的研究熱點。隨著油氣勘探開發(fā)對象復雜程度的增加和三維地震技術(shù)的日趨成熟，地震資料解釋已從單純的構(gòu)造解釋向精確的構(gòu)造解釋指導下的儲層預測、油藏描述和監(jiān)測等范疇發(fā)展。在這個過程中，地震屬性技術(shù)扮演了重要的角色。
尋找敏感地震屬性
地震屬性技術(shù)的主要研究內(nèi)容包括：地震屬性的提取及解釋，包括地震速度分析、疊前振幅隨偏移距變化分析、波阻抗反演、疊后屬性提取等；地震屬性分析、模擬及標定，利用測井特性對地震屬性進行標定。通常采用地質(zhì)統(tǒng)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多次回歸等多種方法；單屬性解釋，即將地震屬性轉(zhuǎn)換為儲層特性，如屬性與空隙率之間的轉(zhuǎn)換、屬性與滲透率之間的轉(zhuǎn)換；多屬性解釋，即按屬性對研究目標敏感程度進行區(qū)分，選擇那些對儲層物性變化具有敏感性的屬性制作流體分布圖或進行儲層預測。
當前可供提取的地震屬性達上百種之多，包括振幅、頻率、相位、能量、波形、衰減、相關(guān)性、比率等八個大類，但是屬性的無限增加也會給儲層預測帶來很多不利影響，如維數(shù)災難及干擾噪聲等。由于地下介質(zhì)情況的復雜變化會導致不同研究對象、不同區(qū)塊、不同層位具有不同的地質(zhì)特征，使得沒有任何一種屬性適合所有研究區(qū)塊，所以需要結(jié)合一定的算法尋找對當前區(qū)塊較敏感的地震屬性，即地震屬性優(yōu)選。常用的屬性優(yōu)選方法包括儲層物性差異選取法和測井信息統(tǒng)計分析法。
由于不同地震屬性之間往往存在一定程度的冗余，進而對后續(xù)儲層預測帶來不必要的操作復雜度，因此需要對優(yōu)選的地震屬性進行優(yōu)化。當前地震屬性優(yōu)化方法主要包括綜合參數(shù)法、主成分分析法、K-L變換法、屬性貢獻量法、搜索法、關(guān)聯(lián)度分析法、聚類法、交匯分析法、模擬退火優(yōu)化法、正演模擬法、優(yōu)選地震屬性法等。屬性優(yōu)化后需要結(jié)合已知測井信息利用預測外推工具對所研究區(qū)塊的含油氣性進行預測。常用的外推方法包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、克里金儲層預測技術(shù)、統(tǒng)計預測方法、SVM方法、核Fisher法等。