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該公司的最新報(bào)告《引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型》展示了對(duì)近1,300名高級(jí)專業(yè)人士的年度調(diào)查結(jié)果，并將受訪者分為兩組，稱之為“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者”和“數(shù)字落后者”根據(jù)DNV的一份新報(bào)告，近一
半的高級(jí)能源專業(yè)人士計(jì)劃在未來一年將人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用集成到他們的運(yùn)營(yíng)中。DNV最新的能源行業(yè)洞察特別報(bào)告《引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型》基于對(duì)近1,300名高級(jí)專業(yè)人士的第14次年度調(diào)查，以及對(duì)行業(yè)領(lǐng)袖和專家的深度采訪。除其他外，該調(diào)查強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化在轉(zhuǎn)變能源部門、影響發(fā)電、輸電、配電和消費(fèi)方面的關(guān)鍵作用。人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，如智能電網(wǎng)、預(yù)測(cè)性維護(hù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)在能源領(lǐng)域占據(jù)了一席之地，并有望在未來幾年進(jìn)一步帶來變革。然而，數(shù)字化的成功需要?jiǎng)?chuàng)新、戰(zhàn)略眼光和領(lǐng)導(dǎo)力，這使得它和去碳化一樣緊迫，特別是考慮到?jīng)]有它就不可能實(shí)現(xiàn)及時(shí)有效的能源轉(zhuǎn)型。
 
數(shù)字領(lǐng)先者與數(shù)字落后者
 
這項(xiàng)調(diào)查揭示了所謂的“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者”和“數(shù)字落后者”之間的鮮明對(duì)比。雖然28%的受訪者表示他們的組織在數(shù)字化方面表現(xiàn)出色，并對(duì)實(shí)現(xiàn)收入、利潤(rùn)和脫碳目標(biāo)表現(xiàn)出更大的樂觀情緒，但37%的受訪者表示相反。領(lǐng)導(dǎo)者在使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行脫碳和能源轉(zhuǎn)型方面遙遙領(lǐng)先，68%的領(lǐng)導(dǎo)者擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，80%的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)從數(shù)字技術(shù)中受益，而落后者的比例分別為21%和33%。在新興技術(shù)方面，如人工智能(27%)和數(shù)字孿生(34%)，大約三分之一的領(lǐng)導(dǎo)者說他們是活的或先進(jìn)的，相比之下，落后者的比例只有個(gè)位數(shù)。事實(shí)上，大多數(shù)落后者報(bào)告說，在DNV詢問的所有關(guān)鍵技術(shù)中，他們都處于早期開發(fā)階段(規(guī)劃或試驗(yàn)階段)(圖1）。
 
人工智能和數(shù)據(jù)：驅(qū)動(dòng)未來
 
在參與DNV調(diào)查的1,300名高級(jí)專業(yè)人士中，近50%的人表示，他們計(jì)劃在未來一年將人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用集成到他們的運(yùn)營(yíng)中，由數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者帶頭。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者最有效的三大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用是優(yōu)化流程、集成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫以及自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)(圖2)。然而，50~60%的領(lǐng)導(dǎo)者也報(bào)告了從預(yù)測(cè)性維護(hù)到供應(yīng)鏈管理的一系列其他數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的重大或巨大影響。落后者全面落后，在關(guān)鍵領(lǐng)域的差距最大，如系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的集成、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)以及賦予消費(fèi)者或客戶權(quán)力。應(yīng)用程序的價(jià)值經(jīng)常被涉及系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫集成的問題沖淡。AkerBP的首席數(shù)字官PaulaDoyle說：“通常，公司有許多遺留系統(tǒng)，數(shù)據(jù)被鎖定在應(yīng)用程序中。”她繼續(xù)解釋說：“有必要將數(shù)據(jù)從工業(yè)系統(tǒng)中解放出來，并將其融入環(huán)境中，使人類和機(jī)器都可以訪問這些數(shù)據(jù)，從而做出更好、更快的決策。”人工智能和高級(jí)數(shù)據(jù)分析在這一轉(zhuǎn)變中至關(guān)重要。該報(bào)告估計(jì)，到2050年，人工智能將支持清潔能源發(fā)電成本減少1.3萬億美元，電網(wǎng)設(shè)備成本減少1,880億美元?？傮w而言，電力系統(tǒng)成本將降低6~13%。人工智能現(xiàn)在是能源系統(tǒng)不可或缺的組成部分，47%的受訪者表示，他們的組織將在未來一年的運(yùn)營(yíng)中使用人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序-對(duì)于數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者，這一數(shù)字高達(dá)69%(圖3)。Doyle強(qiáng)調(diào)了變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)需要專業(yè)的員工隊(duì)伍來有效地跟蹤和管理數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)交付的高效自動(dòng)化變得極其重要。”她說：“這就是人工智能可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。”
 
挑戰(zhàn)和機(jī)遇
 
盡管取得了進(jìn)展，但重大挑戰(zhàn)依然存在。對(duì)變革的抵制是領(lǐng)導(dǎo)者和落后者的主要障礙，在一個(gè)不允許失敗的行業(yè)中，平衡安全性和靈活性的需求更是雪上加霜(圖4)。數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者通過將數(shù)字化置于其組織戰(zhàn)略的中心，并利用這一點(diǎn)來提高業(yè)務(wù)績(jī)效，從而脫穎而出。幾乎所有人(90%)都說數(shù)字化是他們組織戰(zhàn)略的核心，相比之下，只有39%的落后者這樣認(rèn)為。
 
前進(jìn)的道路
 
隨著能源行業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化和脫碳的雙重挑戰(zhàn)，適應(yīng)和創(chuàng)新的能力將決定成功。DNV能源系統(tǒng)增長(zhǎng)、創(chuàng)新和數(shù)字化總監(jiān)LucyCraig說：“DNV的調(diào)查確定了組織在利用數(shù)字技術(shù)的力量方面面臨的主要挑戰(zhàn)，并強(qiáng)調(diào)了變革帶來的機(jī)遇。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者通過將數(shù)字化嵌入其戰(zhàn)略核心、培養(yǎng)創(chuàng)新文化和投資正確的技術(shù)而脫穎而出。在接下來的一年里，這些組織將通過專注于進(jìn)一步的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)彈性來鞏固他們的進(jìn)步并保持他們的優(yōu)勢(shì)。”