劉合院士：疫情及低油價對油氣工業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)
時間：2020-06-16 15:39
來源：
作者:劉合中國工程院
目前為止，新冠肺炎全球累計確診超過400萬人，全球仍有35億人禁足，被控在家中。由疫情引發(fā)的全球消費需求嚴重緊縮，更重要的是全世界石油消費劇降。2020年4月20日，WTI原油期貨價格更是跌至-37.63美元/桶，世所罕見。
進入21世紀以來，油價經歷4次周期性大幅度波動：
2001—2002年，互聯(lián)網泡沫破裂，全球經濟減速導致持續(xù)6個月的油價大幅波動；
2008—2009年金融危機導致持續(xù) 4 個月的油價大幅波動；
2014—2016年美國頁巖革命疊加OPEC不減產，導致持續(xù)10個月的油價大幅波動；
2020年以來，新冠肺炎疫情疊加OPEC+談判破裂，造成了本次油價劇烈波動。
由于新冠肺炎疫情在全球蔓延和低油價席卷全球疊加效應并可能較長時期存在，國內外石油企業(yè)出于沉重的經營壓力，紛紛縮減投資，本國企業(yè)也不例外，國內油氣穩(wěn)定生產面臨巨大挑戰(zhàn)。
油氣領域面臨挑戰(zhàn)與危機，首先，必須要增強企業(yè)的驅動力，真正實現(xiàn)從資源驅動向創(chuàng)新驅動轉變。在持續(xù)加大國內石油天然氣勘探開發(fā)力度的基礎上，聚集新領域，加大勘探投資。
據國內權威機構預測，中國海洋深水區(qū)石油資源量近250億噸，深層-超深層油氣剩余資源量分別為286億噸、25萬億立方米，青藏地區(qū)石油資源量70億噸，頁巖油資源量200~300億噸，古老碳酸鹽巖、超深層、頁巖油和盆地邊緣山前帶等都是應該重點關注領域。
其次，要加強開發(fā)投資結構優(yōu)化，主要包括優(yōu)化新、老區(qū)投資建產結構，提高資金使用效率，繼續(xù)探索投資成本一體化。堅持投資效益標準，應堅持高質量發(fā)展，要做優(yōu)存量，實現(xiàn)產煉運銷儲貿全產業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化；要做強增量，能源轉型期加快培育和推進多礦種新能源增長極；要擴大儲備，規(guī)范管理，增加功能，優(yōu)化儲備模式，擴大儲備能力。
再次，制定實施新能源發(fā)展戰(zhàn)略，當中包括探索地熱能、太陽能、風能、生物質能源等新能的開發(fā)利用，加快形成油氣為主、多能互補的綠色發(fā)展格局。
加快數(shù)字化轉型和人工智能發(fā)展
“十三五”以來，人工智能、大數(shù)據等技術發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據與人工智能成為國務院確定的七個戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一，為中國油氣工業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展帶來新機遇。
“十四五”數(shù)字化轉型和人工智能應加快發(fā)展，加強工業(yè)物聯(lián)網建設，實現(xiàn)數(shù)據的自動化采集，加強數(shù)據標準規(guī)范的制修訂，管控數(shù)據質量，建立數(shù)據共享機制，為智慧油田打造堅實基礎。
然而，企業(yè)在應用人工智能技術時會面臨諸多困難和挑戰(zhàn)，包括人才、新技術投入、AI科研與企業(yè)實際生產環(huán)境不匹配等。
人工智能的應用要以需求為導向，以業(yè)務應用為驅動。人工智能技術在油氣領域的應用，需要既懂油氣業(yè)務知識又懂人工智能技術的復合型人才。如何強化人工智能人才隊伍，加強復合型人才的培養(yǎng)和交叉學科人員的協(xié)同攻關，是未來人工智能應用的一大挑戰(zhàn)。
二是研究應用分散，整體優(yōu)勢發(fā)揮尚不充分
人工智能技術在勘探、開發(fā)、工程、銷售、煉化等諸多領域的應用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。傳統(tǒng)分散式研究缺乏系統(tǒng)性梳理，在一定程度上造成了資源浪費、投資重復。因此，迫切需要針對人工智能應用進行頂層設計，整合資源，發(fā)揮整體優(yōu)勢。
例如中國石油積累了海量的油氣勘探開發(fā)數(shù)據，這些數(shù)據分散在集團公司統(tǒng)建系統(tǒng)和各單位的自建系統(tǒng)以及部分研究人員的手中，數(shù)據體量大、種類豐富繁雜。
但在數(shù)據源頭和傳輸環(huán)節(jié)中缺乏對數(shù)據質量進行嚴格管控，無法保證基礎數(shù)據的權威性、統(tǒng)一性和有效性，不同程度地影響了研究成果的準確性，降低了指導勘探開發(fā)實踐的科學性。同時，數(shù)據體量大不等于大數(shù)據，如何實現(xiàn)數(shù)據共享和協(xié)同研究，并做好數(shù)據質量管控，是人工智能應用面臨的基礎問題。
人工智能的重大價值之一在于引導傳統(tǒng)產業(yè)的徹底變革，為油氣勘探開發(fā)突破提供可能。人工智能應用應采取近期和遠期相結合、點和面相結合的原則，在頂層設計、數(shù)據管理、研發(fā)布局、人才培養(yǎng)、價值提升等方面統(tǒng)籌考慮，實現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。
要強化各層級領導人員對數(shù)字化轉型的統(tǒng)一認識，做好頂層設計、知識普及和培訓宣貫工作，使各級領導真正明白應該做什么、如何做，人工智能的應用推廣要統(tǒng)一規(guī)劃，形成一盤棋，避免重復投資、資源浪費。
利用區(qū)塊鏈、知識圖譜、自然語言處理等技術，實現(xiàn)多部門之間的數(shù)據共享，實現(xiàn)數(shù)據的可追溯、防篡改，保證數(shù)據質量。
同時，加大人工智能人才隊伍的培養(yǎng)，近日，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)的《關于“雙一流”建設高校促進學科融合，加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》[2020（4）]的通知，指出了強化人才培養(yǎng)的若干舉措，提供了人才保證的渠道。人工智能技術必將為實現(xiàn)油氣全產業(yè)鏈突破提供新動能，真正將數(shù)據資源作為管理的重要資源，實現(xiàn)“共享—智能—智慧”的價值提升。
油氣領域科技工作者擔當與使命
在2020年這樣一個不易之年，油氣領域科學家在這場戰(zhàn)“疫”和危機中處于重要地位，只有他們的踏實前進、艱苦努力，才能保障國家能源安全。
首先，要強化戰(zhàn)略引領和科技驅動的復合作用，要認真落實習總書記關于大力提升勘探開發(fā)力度、保障我國能源安全的批示指示精神。積極開展跨學科和新興學科研究，利用大數(shù)據、云計算、人工智能、生物識別、移動互聯(lián)、分布式技術、區(qū)塊鏈與5G等技術提升勘探能力，力爭在新領域有突破，發(fā)現(xiàn)大的油氣田。
其次，要專事專做，與時俱進，勇于求變，科技要支撐當前，幫助企業(yè)走出困境；同時也要引領未來，把核心技術和關鍵技術牢牢掌握在自己手中。
再次，要以社會責任為擔當，學習鐘南山、李蘭娟等科學家的獻身精神，要力戒科技浮躁，居安思危，也要有足夠的耐心與底蘊。
在全國科技工作者日，對全國科技工作者致以節(jié)日祝福，弘揚中國科技工作者愛國、奉獻、求真、創(chuàng)新的精神，在戰(zhàn)“疫”中做出新貢獻。
本文發(fā)表于《科技導報》第10期
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